AI-ÜGYNÖKÖK ÉS ORKESZTRÁCIÓ

Irányítható, folytatható és fejleszthető ügynökalapú munkafolyamatok

Eszközöket használó ügynökök, állapottartó folyamatok és emberi jóváhagyások egyértelmű jogosultságokkal és helyreállítással.

Eszközöket használó ügynökök, állapottartó folyamatok és emberi jóváhagyások egyértelmű jogosultságokkal és helyreállítással.

Olyan rendszereket építünk, amelyekben a modellek több lépésen keresztül választanak vagy használnak eszközöket, miközben determinisztikus alkalmazáslogika kezeli a jogosultságokat, elágazást, perzisztenciát, retrykat és emberi döntéseket. A LangChain vagy LangGraph támogathatja ezt az architektúrát, ha az absztrakcióik illeszkednek a munkafolyamathoz.

Hosszú futású AI-munkafolyamatok egyértelmű állapottal és kontrollal.

Hosszú futású AI-munkafolyamatok egyértelmű állapottal és kontrollal.

Olyan rendszereket építünk, amelyekben a modellek több lépésen keresztül választanak vagy használnak eszközöket, miközben determinisztikus alkalmazáslogika kezeli a jogosultságokat, elágazást, perzisztenciát, retrykat és emberi döntéseket. A LangChain vagy LangGraph támogathatja ezt az architektúrát, ha az absztrakcióik illeszkednek a munkafolyamathoz.

01

Eszközhasználó agentek

Korlátozott hozzáférés kereséshez, adatbázisokhoz, belső API-khoz és külső szolgáltatásokhoz típusos inputokkal, validált outputokkal és auditálható műveletekkel.

02

Állapottartó orchestration

Egyértelmű workflow-állapot, elágazás, checkpointok, tartós végrehajtás és helyreállítás olyan munkához, amely nem fér bele egyetlen requestbe.

03

Emberi jóváhagyás

Felülvizsgálati queue-k, küszöbök, eszkaláció és szerkeszthető köztes eredmények olyan műveletekhez, amelyek elszámoltathatóságot igényelnek.

04

Multi-agent rendszerek

Specializált agenteket csak ott használunk, ahol a felbontás annyit javít a minőségen vagy felelősségen, hogy indokolja a koordinációs költséget és komplexitást.

Így tesszük élesben biztonságossá az agentic munkafolyamatot

Így tesszük élesben biztonságossá az agentic munkafolyamatot

Elválasztjuk a modellből profitáló döntéseket azoktól a szabályoktól, amelyeknek determinisztikusnak kell maradniuk. Minden külső művelethez tartozik felelős, jogosultsági határ, validációs út és helyreállítási viselkedés.

  1. 01

    Workflow-gráf feltérképezése

    Azonosítjuk az állapotokat, eszközöket, döntéseket, hibapontokat, jóváhagyási kapukat, befejezési kritériumokat és a meglévő rendszerfelelősöket.

  2. 02

    Bizonytalan lépések értékelése

    Adathalmazokat készítünk routinghoz, kinyeréshez vagy generáláshoz, és összehasonlítjuk a modellek viselkedését a műveletek automatizálása előtt.

  3. 03

    Tartós végrehajtás hozzáadása

    Implementáljuk a perzisztenciát, queue-kat, idempotenciát, retrykat, timeoutokat, megszakítást és emberi felülvizsgálatot.

  4. 04

    Tracing és governance

    Rögzítjük a modell-, prompt-, eszköz- és állapotátmeneteket, monitorozzuk a költséget és hibákat, és támogatjuk a kontrollált konfigurációs rolloutot.

Agent- és orchestration-szállítandók

Agent- és orchestration-szállítandók

A rendszer tartalmazza a megbízható működéshez szükséges backendmechanikát is, nem csak az agent promptját és eszközdeklarációit.

  • Workflow- és felelősségi gráf
  • Agent-, eszköz- és determinisztikus kontrollmegvalósítás
  • Perzisztens állapot, queue-k és helyreállítás
  • Emberi felülvizsgálat és adminisztrációs kontrollok
  • Tracing, értékelés és üzemeltetési dokumentáció

Agent- és orchestration-szállítandók

Hosszú futású AI-munkafolyamatok egyértelmű állapottal és kontrollal.

Hosszú futású AI-munkafolyamatok egyértelmű állapottal és kontrollal.Olyan rendszereket építünk, amelyekben a modellek több lépésen keresztül választanak vagy használnak eszközöket, miközben determinisztikus alkalmazáslogika kezeli a jogosultságokat, elágazást, perzisztenciát, retrykat és emberi döntéseket. A LangChain vagy LangGraph támogathatja ezt az architektúrát, ha az absztrakcióik illeszkednek a munkafolyamathoz.

FAQ

Ehhez az úthoz kapcsolódó kérdések.

Mindig LangChaint vagy LangGraphot használunk?

Nem. Akkor használjuk őket, ha a modell-, eszköz- vagy gráfabsztrakcióik csökkentik a kockázatot és a karbantartást. Egyszerűbb munkafolyamatokhoz jobb egy kisebb, explicit megvalósítás.

Mikor van értelme multi-agent designnak?

Amikor az eltérő kontextusok, eszközök vagy felülvizsgálati felelősségek érdemben javítják a munkafolyamatot. A több agent nem helyettesíti az egyértelmű állapotot és kontrollt.

Végezhet egy agent műveleteket a rendszereidben?

Igen, megfelelően korlátozott engedélyezéssel, típusos eszközszerződésekkel, validációval, auditlogokkal és a művelet következményéhez arányos jóváhagyási kapukkal.

KÖVETKEZŐ LÉPÉS

A problémát hozd, ne egy tökéletesre csiszolt briefet.

Egy technikai vezető átnézi a jelenlegi állapotot, és javaslatot tesz a legkisebb hasznos következő lépésre.

Projekt indítása
Projekt indítása