AGENTES DE IA E ORQUESTRAÇÃO

Fluxos com agentes que podem ser controlados, retomados e melhorados

Agentes com ferramentas, fluxos com estado e aprovações humanas com permissões e recuperação explícitas.

Agentes com ferramentas, fluxos com estado e aprovações humanas com permissões e recuperação explícitas.

Construímos sistemas em que models selecionam ou usam tools ao longo de múltiplas etapas, enquanto deterministic application logic controla permissions, branching, persistence, retries e decisões humanas. LangChain ou LangGraph podem apoiar essa arquitetura quando suas abstractions se encaixam no workflow.

AI workflows de longa duração com state e control explícitos.

AI workflows de longa duração com state e control explícitos.

Construímos sistemas em que models selecionam ou usam tools ao longo de múltiplas etapas, enquanto deterministic application logic controla permissions, branching, persistence, retries e decisões humanas. LangChain ou LangGraph podem apoiar essa arquitetura quando suas abstractions se encaixam no workflow.

01

Tool-using agents

Scoped access a search, databases, internal APIs e external services com typed inputs, validated outputs e auditable actions.

02

Stateful orchestration

Workflow state explícito, branching, checkpoints, durable execution e recovery para trabalho que não pode existir dentro de uma única request.

03

Human approval

Review queues, thresholds, escalation e editable intermediate results para actions que exigem accountability.

04

Multi-agent systems

Specialized agents somente quando a decomposição melhora quality ou ownership o suficiente para justificar coordination cost e complexity.

Como tornamos um agentic workflow seguro para produção

Como tornamos um agentic workflow seguro para produção

Separamos decisions que se beneficiam de um model das rules que devem permanecer deterministic. Cada external action tem owner, permission boundary, validation path e recovery behavior.

  1. 01

    Mapeie o workflow graph

    Identifique states, tools, decisions, failure points, approval gates, completion criteria e owners dos sistemas existentes.

  2. 02

    Avalie as etapas incertas

    Crie datasets para routing, extraction ou generation e compare model behavior antes de automatizar actions.

  3. 03

    Adicione durable execution

    Implemente persistence, queues, idempotency, retries, timeouts, cancellation e human review.

  4. 04

    Rastreie e governe

    Registre transições de model, prompt, tool e state, monitore cost e failures e ofereça suporte a controlled configuration rollout.

Deliverables de agents e orchestration

Deliverables de agents e orchestration

O sistema inclui a backend mechanics necessária para trabalho confiável, não apenas o agent prompt e as tool declarations.

  • Workflow e responsibility graph
  • Implementação de agent, tool e deterministic control
  • Persistent state, queues e recovery
  • Human review e administrative controls
  • Tracing, evaluation e operating documentation

Deliverables de agents e orchestration

AI workflows de longa duração com state e control explícitos.

AI workflows de longa duração com state e control explícitos.Construímos sistemas em que models selecionam ou usam tools ao longo de múltiplas etapas, enquanto deterministic application logic controla permissions, branching, persistence, retries e decisões humanas. LangChain ou LangGraph podem apoiar essa arquitetura quando suas abstractions se encaixam no workflow.

FAQ

Perguntas específicas deste caminho.

Vocês sempre usam LangChain ou LangGraph?

Não. Usamos quando suas abstractions de model, tool ou graph reduzem risk e maintenance. Uma implementação explícita menor é preferível para workflows mais simples.

Quando um multi-agent design faz sentido?

Quando contexts, tools ou review responsibilities distintos melhoram materialmente o workflow. Agents extras não substituem state e control claros.

Um agent pode executar actions nos nossos sistemas?

Sim, com scoped authorization, typed tool contracts, validation, audit logs e approval gates proporcionais às consequências da action.

PRÓXIMO PASSO

Traga a restrição, não um briefing polido.

Um Technical Lead analisará o estado atual e recomendará o menor próximo passo útil.

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