AGENTY AI I ORKIESTRACJA

Procesy agentowe, które można kontrolować, wznawiać i ulepszać

Agenty korzystające z narzędzi, procesy stanowe i akceptacje człowieka z jawnymi uprawnieniami i odtwarzaniem.

Agenty korzystające z narzędzi, procesy stanowe i akceptacje człowieka z jawnymi uprawnieniami i odtwarzaniem.

Budujemy systemy, w których modele wybierają lub używają narzędzi przez wiele kroków, podczas gdy deterministic application logic kontroluje permissions, branching, persistence, retries i decyzje ludzi. LangChain lub LangGraph mogą wspierać tę architekturę, gdy ich abstrakcje pasują do workflow.

Długotrwałe workflow AI z jawnym state i kontrolą.

Długotrwałe workflow AI z jawnym state i kontrolą.

Budujemy systemy, w których modele wybierają lub używają narzędzi przez wiele kroków, podczas gdy deterministic application logic kontroluje permissions, branching, persistence, retries i decyzje ludzi. LangChain lub LangGraph mogą wspierać tę architekturę, gdy ich abstrakcje pasują do workflow.

01

Tool-using agents

Scoped access do search, baz danych, wewnętrznych APIs i usług zewnętrznych z typed inputs, validated outputs i audytowalnymi actions.

02

Stateful orchestration

Jawny workflow state, branching, checkpoints, durable execution i recovery dla pracy, która nie mieści się w jednym request.

03

Human approval

Review queues, thresholds, escalation i edytowalne wyniki pośrednie dla działań wymagających odpowiedzialności.

04

Multi-agent systems

Wyspecjalizowani agents tylko tam, gdzie decomposition poprawia jakość lub ownership na tyle, by uzasadnić koszt koordynacji i złożoność.

Jak sprawiamy, że agentic workflow jest bezpieczny produkcyjnie

Jak sprawiamy, że agentic workflow jest bezpieczny produkcyjnie

Oddzielamy decyzje, które zyskują dzięki modelowi, od reguł, które powinny pozostać deterministic. Każde działanie zewnętrzne ma właściciela, permission boundary, validation path i recovery behavior.

  1. 01

    Mapuj workflow graph

    Zidentyfikuj states, tools, decyzje, failure points, approval gates, kryteria ukończenia i właścicieli istniejących systemów.

  2. 02

    Ewaluuj niepewne kroki

    Buduj datasety dla routingu, extraction lub generation i porównuj zachowanie modeli przed automatyzacją actions.

  3. 03

    Dodaj durable execution

    Implementuj persistence, queues, idempotency, retries, timeouts, cancellation i human review.

  4. 04

    Trace i govern

    Rejestruj przejścia modelu, promptu, tool i state, monitoruj koszt oraz failures i wspieraj kontrolowany rollout konfiguracji.

Deliverables agents i orchestration

Deliverables agents i orchestration

System obejmuje mechanikę backendową potrzebną do niezawodnej pracy, a nie tylko agent prompt i deklaracje narzędzi.

  • Graf workflow i odpowiedzialności
  • Implementacja agent, tool i deterministic control
  • Persistent state, queues i recovery
  • Human review i kontrole administracyjne
  • Tracing, ewaluacja i dokumentacja operacyjna

Deliverables agents i orchestration

Długotrwałe workflow AI z jawnym state i kontrolą.

Długotrwałe workflow AI z jawnym state i kontrolą.Budujemy systemy, w których modele wybierają lub używają narzędzi przez wiele kroków, podczas gdy deterministic application logic kontroluje permissions, branching, persistence, retries i decyzje ludzi. LangChain lub LangGraph mogą wspierać tę architekturę, gdy ich abstrakcje pasują do workflow.

FAQ

Pytania dotyczące tej ścieżki.

Czy zawsze używacie LangChain lub LangGraph?

Nie. Używamy ich, gdy abstrakcje modelu, tools lub graph zmniejszają ryzyko i koszt utrzymania. Dla prostszych workflow preferowana jest mniejsza jawna implementacja.

Kiedy multi-agent design ma sens?

Gdy oddzielne contexty, tools lub odpowiedzialności review istotnie poprawiają workflow. Dodatkowi agents nie zastępują jasnego state i kontroli.

Czy agent może wykonywać działania w naszych systemach?

Tak, z scoped authorization, typed tool contracts, walidacją, audit logs i approval gates proporcjonalnymi do konsekwencji działania.

NASTĘPNY KROK

Przynieś nam ograniczenie, nie dopracowany brief.

Technical lead przejrzy bieżący stan i zarekomenduje najmniejszy użyteczny następny krok.

Rozpocznij projekt
Rozpocznij projekt