KI-ENGINEERING

KI-Produkte und Workflows für den Produktionsbetrieb

Modellanpassung, KI-Integration, agentische Workflows und Echtzeit-Game-AI mit Evaluation und Betriebsüberwachung.

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UMFANG DER DISZIPLIN

Wir entwickeln KI als messbares Produktsystem – nicht als Modelldemo.

Unsere KI-Disziplin umfasst Produktintegration, Retrieval, Modelltraining und Fine-Tuning, Agenten-Orchestrierung und Realtime Game AI. Je nach Aufgabe wählen wir zwischen deterministischer Software, Retrieval, Modellanpassung und generativem Verhalten.

Backend & Cloud gehört zum Angebot: Authentifizierung, Daten, Queues, Worker, APIs, Persistenz, Observability und Kostenkontrollen machen aus nützlichem Modellverhalten einen verlässlichen Workflow.

01

Modellverhalten

Prompt- und Kontextdesign, Retrieval, Dataset-Arbeit, Fine-Tuning und aufgabenspezifische Evaluation.

02

Agenten- und Anwendungslogik

Tools, expliziter Zustand, Verzweigungen, Validierung, menschliche Freigabe und nutzerseitiger Workflow.

03

Produktionsplattform

APIs, Daten, Queues, Worker, Berechtigungen, Deployment, Tracing und Nutzungskontrollen.

04

Realtime Game AI

Entscheidungssysteme, Navigation, Taktik und Simulation unter Frame-Time- und Multiplayer-Randbedingungen.

DETAILLIERTE LEISTUNGEN

Wähle den Workstream, der zur aktuellen Einschränkung passt.

A01

KI-Engineering vom Modellverhalten bis zum Produktionssystem

KI-gestützte Produktfunktionen, interne Tools, Retrieval-Systeme und automatisierte Workflows mit realen Daten und APIs.

Leistung ansehen A02

Modellverhalten evidenzbasiert anpassen

Datenaufbereitung, aufgabenspezifisches Training, Fine-Tuning, Evaluation und Inferenzintegration.

Leistung ansehen A03

Agentische Workflows, die steuerbar, fortsetzbar und verbesserbar sind

Werkzeugnutzende Agenten, zustandsbehaftete Abläufe und menschliche Freigaben mit klaren Berechtigungen und Wiederherstellung.

Leistung ansehen A04

Game-AI für Spielerwahrnehmung und Echtzeitanforderungen

NPC-Verhalten, Navigation, taktische Entscheidungen, Gruppensysteme, Simulation und serverautoritative Multiplayer-KI.

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VERWANDTE NACHWEISE & PFADE

Technische Bewertung fortsetzen.

The Incrempire progression map with numbered castle levels across grass and snow regions
IN-GAME

Incrempire

Incrempire

Eine unserer wichtigsten Veröffentlichungen: ein entspanntes inkrementelles Survival- und Base-Defense-Spiel, in dem jede Niederlage dauerhaften Fortschritt bringt. Spieler verteidigen ihr Königreich über 25 Level und vier Biome, kombinieren einen umfangreichen Fähigkeitsbaum mit temporären Segnungen und schalten Zauber, Türme, Bergbau- und Runensysteme frei. Nach einem öffentlichen Demozyklus von nur zwei Monaten erschien Incrempire auf Steam für Windows, macOS und Linux – mit Steam-Deck-Unterstützung, Erfolgen, Bestenlisten und acht Oberflächensprachen.

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A night firefight in Bad Goons with explosions lighting a destructible voxel city skyline and the objective HUD visible
IN-GAME

Bad Goons

Bad Goons

Unser Flaggschiff-Multiplayer-FPS mit einem Schlachtfeld, das Spieler in jedem Match zerstören, ausheben und neu errichten können. Vollständig vernetzte Voxelzerstörung, dynamische Kontrollpunkte, Bau und Befestigung, mobile Spawn-Netze, prozedurale Karten, taktische Unterstützung und ein breites Arsenal erzeugen bewegliche Frontlinien. Der spielbare Early-Access-Build wird aktiv für den geplanten Steam-Start im Dezember 2026 entwickelt und regelmäßig gemeinsam mit der Community getestet.

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TECHNISCHE PRIORITÄTEN

Von der Entscheidung bis zur Produktion.

  1. 01

    Definieren

    Aufgabe, Baseline, akzeptables Fehlverhalten, Datenrechte und menschliche Verantwortlichkeit festlegen.

  2. 02

    Evaluieren

    Repräsentative Tests aufbauen und die einfachsten tragfähigen Ansätze vergleichen.

  3. 03

    Integrieren

    Modelle mit Produktdaten, Tools, Zustand, Berechtigungen und deterministischen Kontrollen verbinden.

  4. 04

    Verbessern

    Ergebnisse tracen, Qualität, Latenz und Kosten messen und vor Änderungen eine Regression-Evaluation ausführen.

Spielernahe Entwicklung und Backend-Engineering werden unabhängig voneinander gescopet, geschätzt und geleitet.

Wenn beides benötigt wird, verbinden wir die Bereiche über explizite Schnittstellen, gemeinsame Meilensteine und einen Release-Plan.

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