INGENIERÍA DE IA

Productos y flujos de IA diseñados para producción

Adaptación de modelos, integraciones de IA, flujos con agentes e IA de juegos en tiempo real con evaluación y control operativo.

ALCANCE DE LA DISCIPLINA

Diseñamos la IA como un sistema de producto medible, no como una demostración de modelos.

Nuestra disciplina de IA abarca integración en producto, recuperación, entrenamiento y fine-tuning de modelos, orquestación de agentes e IA de juegos en tiempo real. Elegimos entre software determinista, recuperación, adaptación de modelos y comportamiento generativo según la tarea.

Backend & Cloud forma parte de la propuesta: autenticación, datos, colas, workers, APIs, persistencia, observabilidad y controles de coste son lo que convierte un comportamiento útil del modelo en un flujo de trabajo fiable.

01

Comportamiento del modelo

Diseño de prompts y contexto, recuperación, trabajo con datasets, fine-tuning y evaluación específica de la tarea.

02

Lógica de agentes y aplicación

Herramientas, estado explícito, bifurcaciones, validación, aprobación humana y flujo de cara al usuario.

03

Plataforma de producción

APIs, datos, colas, workers, permisos, despliegue, trazabilidad y controles de uso.

04

IA de juegos en tiempo real

Sistemas de decisión, navegación, tácticas y simulación bajo restricciones de tiempo por frame y multijugador.

PRIORIDADES TÉCNICAS

De la decisión a producción.

  1. 01

    Definir

    Especificamos la tarea, la línea base, los fallos aceptables, los derechos sobre los datos y la responsabilidad humana.

  2. 02

    Evaluar

    Creamos pruebas representativas y comparamos los enfoques viables más simples.

  3. 03

    Integrar

    Conectamos modelos con datos de producto, herramientas, estado, permisos y controles deterministas.

  4. 04

    Mejorar

    Trazamos resultados, medimos calidad, latencia y coste, y ejecutamos evaluaciones de regresión antes de aplicar cambios.

El desarrollo orientado al jugador y la ingeniería de backend se definen, estiman y lideran de forma independiente.

Cuando se necesitan ambos, los conectamos mediante interfaces explícitas, hitos compartidos y un único plan de lanzamiento.

EMPIEZA CON ESTA DISCIPLINA

Adaptación de modelos, integraciones de IA, flujos con agentes e IA de juegos en tiempo real con evaluación y control operativo.

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