Comportamiento del modelo
Diseño de prompts y contexto, recuperación, trabajo con datasets, fine-tuning y evaluación específica de la tarea.
INGENIERÍA DE IA
Adaptación de modelos, integraciones de IA, flujos con agentes e IA de juegos en tiempo real con evaluación y control operativo.
ALCANCE DE LA DISCIPLINA
Nuestra disciplina de IA abarca integración en producto, recuperación, entrenamiento y fine-tuning de modelos, orquestación de agentes e IA de juegos en tiempo real. Elegimos entre software determinista, recuperación, adaptación de modelos y comportamiento generativo según la tarea.
Backend & Cloud forma parte de la propuesta: autenticación, datos, colas, workers, APIs, persistencia, observabilidad y controles de coste son lo que convierte un comportamiento útil del modelo en un flujo de trabajo fiable.
Diseño de prompts y contexto, recuperación, trabajo con datasets, fine-tuning y evaluación específica de la tarea.
Herramientas, estado explícito, bifurcaciones, validación, aprobación humana y flujo de cara al usuario.
APIs, datos, colas, workers, permisos, despliegue, trazabilidad y controles de uso.
Sistemas de decisión, navegación, tácticas y simulación bajo restricciones de tiempo por frame y multijugador.
PRIORIDADES TÉCNICAS
Especificamos la tarea, la línea base, los fallos aceptables, los derechos sobre los datos y la responsabilidad humana.
Creamos pruebas representativas y comparamos los enfoques viables más simples.
Conectamos modelos con datos de producto, herramientas, estado, permisos y controles deterministas.
Trazamos resultados, medimos calidad, latencia y coste, y ejecutamos evaluaciones de regresión antes de aplicar cambios.
EMPIEZA CON ESTA DISCIPLINA











