Mallin käyttäytyminen
Prompt- ja kontekstisuunnittelu, tiedonhaku, datasettityö, hienosäätö ja tehtäväkohtainen arviointi.
TEKOÄLYKEHITYS
Tuotantoon suunnitellut tekoälytuotteet ja työnkulut
Mallien mukautus, tekoälyintegraatiot, agenttipohjaiset työnkulut ja reaaliaikainen peli-AI arvioinnin ja operatiivisen hallinnan kanssa.
Mallien mukautus, tekoälyintegraatiot, agenttipohjaiset työnkulut ja reaaliaikainen peli-AI arvioinnin ja operatiivisen hallinnan kanssa.
ERIKOISALAN LAAJUUS
Rakennamme AI:n mitattavaksi tuotejärjestelmäksi, emme pelkäksi mallidemoksi.
AI-erikoisalamme kattaa tuoteintegraation, tiedonhaun, mallien koulutuksen ja hienosäädön, agenttien orkestroinnin sekä reaaliaikaisen peli-AI:n. Valitsemme deterministisen ohjelmiston, tiedonhaun, mallin mukautuksen ja generatiivisen käyttäytymisen välillä tehtävän mukaan.
Backend & pilvi kuuluu kokonaisuuteen: tunnistautuminen, data, jonot, workerit, API:t, persistenssi, havainnoitavuus ja kustannuskontrollit muuttavat hyödyllisen mallikäyttäytymisen luotettavaksi työnkuluksi.
Agentti- ja sovelluslogiikka
Työkalut, eksplisiittinen tila, haarautuminen, validointi, ihmisen hyväksyntä ja käyttäjälle näkyvä työnkulku.
Tuotantoalusta
API:t, data, jonot, workerit, käyttöoikeudet, käyttöönotto, tracing ja käytön kontrollit.
Reaaliaikainen peli-AI
Päätösjärjestelmät, navigointi, taktiikka ja simulaatio frame-ajan ja moninpelin rajoitteissa.
Malli, sovellus ja operointijärjestelmä suunniteltuna yhdeksi tuotteeksi.
Malli, sovellus ja operointijärjestelmä suunniteltuna yhdeksi tuotteeksi.
Rakennamme AI-tuoteominaisuuksia ja sisäisiä työnkulkuja, jotka hakevat tietoa, tuottavat rakenteisia tuloksia, käyttävät työkaluja ja yhdistyvät olemassa oleviin liiketoimintajärjestelmiin. Käyttöoikeudet, validointi, latenssi, kustannukset ja ihmisen tekemä tarkistus suunnitellaan yhdessä mallin käyttäytymisen kanssa.
AI-tuoteominaisuudet
Assistentit, copilotit, luokittelu, tietojen poiminta, tiivistäminen ja generointi osana tarkoituksenmukaista käyttäjätyönkulkua.
Tiedonhaku- ja tietämysjärjestelmät
Datan ingestointi, pilkkominen, metadata, haku, käyttöoikeudet ja lähteisiin perustuva vastauskäyttäytyminen tuote- tai organisaatiodatan päällä.
Järjestelmäintegraatio
Mallit yhdistettynä API:ihin, tietokantoihin, tiedostoihin ja liiketoimintatyökaluihin tunnistettujen, validoitujen ja auditoitavien toimintojen kautta.
Arviointi ja operointi
Testidatasetit, rakenteiset tarkistukset, tracing, latenssin ja kustannusten mittaus, fallback-käyttäytyminen ja tuotantovalvonta.
Näin etenemme näyttävää promptia pidemmälle
Näin etenemme näyttävää promptia pidemmälle
Määritämme ensin tehtävän ja hyväksyttävän epäonnistumisen, luomme lähtötason ja valitsemme sen jälkeen pienimmän kontekstin, tiedonhaun, mallin mukautuksen ja deterministisen koodin yhdistelmän, joka täyttää vaatimuksen.
- 01
Määritä päätös tai työnkulku
Kartoita käyttäjät, syötteet, haluttu tulos, käyttöoikeudet, riskit, tarkistustarpeet ja mitattava lähtötaso.
- 02
Rakenna arvioitu prototyyppi
Luo edustavat testitapaukset ja vertaa lähestymistapoja laadun, latenssin ja kustannusten perusteella.
- 03
Integroi tuotantojärjestelmä
Lisää dataputket, työkalut, tila, validointi, tietoturva, uudelleenyritykset ja käyttäjälle näkyvä käyttäytyminen.
- 04
Havainnoi ja paranna
Versioi promptit ja konfiguraatio, jäljitä tulokset, analysoi epäonnistumiset ja ylläpidä regressioarviointia.
AI-tuotteen toimitukset
AI-tuotteen toimitukset
Tuloksena on ylläpidettävä tuotejärjestelmä, jonka käyttäytymistä voidaan mitata — ei notebookia tai irrallista API-demoa.
- Käyttötapauksen, riskien ja arvioinnin määrittely
- Toimiva AI-ominaisuus tai työnkulku
- Tiedonhaun, työkalujen ja backendin integraatiot
- Arviointikokonaisuus ja laadun lähtötaso
- Käyttöönoton, valvonnan ja kustannusten kontrollit
AI-tuotteen toimitukset
Malli, sovellus ja operointijärjestelmä suunniteltuna yhdeksi tuotteeksi.
Data- ja arviointiputki mallin käyttäytymisen tarkoitukselliseen muuttamiseen.
Data- ja arviointiputki mallin käyttäytymisen tarkoitukselliseen muuttamiseen.
Kun promptaus ja tiedonhaku eivät täytä vaatimusta, valmistelemme toimialuedatan, ajamme hallittuja koulutus- tai hienosäätökokeita ja integroimme tuloksena olevan mallin mitattavaan inferenssipolkuun.
Datasetin suunnittelu
Lähteiden katselmointi, puhdistus, normalisointi, merkintäohjeet, datan jaot, alkuperäketju ja kohdetehtävään sovitetut laatutarkistukset.
Koulutuskokeet
Ohjattu hienosäätö, jatkuva mukautus tai tehtäväkohtaiset mallit silloin, kun näyttö perustelee lisämonimutkaisuuden.
Arviointi ja regressio
Erillään pidetyt testidatasetit, tehtävämetriikat, laadulliset rubriikit, turvallisuustapaukset ja vertailu yksinkertaisempiin lähtötasoihin.
Inferenssi-integraatio
Mallin tarjoilu, eräkäsittely, latenssi, laitteisto, yksityisyys, valvonta ja uudelleenkoulutuksen triggerit osana ympäröivää tuotetta.
Näin valitsemme tiedonhaun, hienosäädön ja koulutuksen välillä
Näin valitsemme tiedonhaun, hienosäädön ja koulutuksen välillä
Koulutus ei ole oletusratkaisu. Käytämme ensin halvinta validia lähtötasoa, mittaamme eron ja lisäämme mallin mukautusta vain, kun se parantaa tuotteen oikeasti arvostamaa käyttäytymistä.
- 01
Määritä tehtävä ja mittari
Määritä odotetut syötteet, tulokset, reunatapaukset, laatukynnys, yksityisyysrajoitteet ja inferenssin toimintarajat.
- 02
Auditoi ja valmistele data
Arvioi määrä, edustavuus, käyttöoikeudet, vuotoriski, merkintöjen johdonmukaisuus ja datasetin ylläpitokustannus.
- 03
Aja hallittuja kokeita
Vertaa lähtötasoja ja mukautuksia seuratuilla konfiguraatioilla ja erillään pidetyllä arviointidatalla.
- 04
Integroi ja ylläpidä
Paketoi inferenssi, seuraa driftia ja virheitä ja määritä ehdot tuleville data- tai mallipäivityksille.
Mallin mukautuksen toimitukset
Mallin mukautuksen toimitukset
Työ dokumentoidaan niin, että tulos voidaan toistaa, vertailla ja ylläpitää ilman riippuvuutta yhdestä läpinäkymättömästä kokeesta.
- Datasetin määrittely ja valmisteluputki
- Lähtötaso- ja kokeilurekisteri
- Hienosäädetyt tai tehtäväkohtaiset malliartefaktit soveltuvin osin
- Arviointi- ja regressiokokonaisuus
- Inferenssin ja uudelleenkoulutuksen integraatiosuunnitelma
Mallin mukautuksen toimitukset
Data- ja arviointiputki mallin käyttäytymisen tarkoitukselliseen muuttamiseen.
Data- ja arviointiputki mallin käyttäytymisen tarkoitukselliseen muuttamiseen.Kun promptaus ja tiedonhaku eivät täytä vaatimusta, valmistelemme toimialuedatan, ajamme hallittuja koulutus- tai hienosäätökokeita ja integroimme tuloksena olevan mallin mitattavaan inferenssipolkuun.
Pitkäkestoiset AI-työnkulut eksplisiittisellä tilalla ja kontrollilla.
Pitkäkestoiset AI-työnkulut eksplisiittisellä tilalla ja kontrollilla.
Rakennamme järjestelmiä, joissa mallit valitsevat tai käyttävät työkaluja useassa vaiheessa, kun taas deterministinen sovelluslogiikka hallitsee käyttöoikeuksia, haarautumista, persistenssiä, uudelleenyrityksiä ja ihmisen tekemiä päätöksiä. LangChain tai LangGraph voi tukea arkkitehtuuria, kun niiden abstraktiot sopivat työnkulkuun.
Työkaluja käyttävät agentit
Rajattu pääsy hakuun, tietokantoihin, sisäisiin API:ihin ja ulkoisiin palveluihin tyypitetyillä syötteillä, validoiduilla tuloksilla ja auditoitavilla toiminnoilla.
Tilallinen orkestrointi
Eksplisiittinen työnkulun tila, haarautuminen, checkpointit, kestävä suoritus ja palautuminen työlle, jota ei voi toteuttaa yhden pyynnön sisällä.
Ihmisen hyväksyntä
Tarkistusjonot, kynnykset, eskalointi ja muokattavat välitulokset toimille, jotka edellyttävät vastuullisuutta.
Multi-agent-järjestelmät
Erikoistuneet agentit vain silloin, kun työn pilkkominen parantaa laatua tai omistajuutta riittävästi suhteessa koordinoinnin kustannuksiin ja monimutkaisuuteen.
Näin teemme agenttipohjaisesta työnkulusta tuotantoturvallisen
Näin teemme agenttipohjaisesta työnkulusta tuotantoturvallisen
Erotamme mallista hyötyvät päätökset säännöistä, joiden pitää pysyä deterministisinä. Jokaisella ulkoisella toiminnolla on omistaja, käyttöoikeusraja, validointipolku ja palautumiskäyttäytyminen.
- 01
Kartoita työnkulkugraafi
Tunnista tilat, työkalut, päätökset, vikapisteet, hyväksyntäportit, valmistumiskriteerit ja nykyisten järjestelmien omistajat.
- 02
Arvioi epävarmat vaiheet
Rakenna datasetit reititykseen, tietojen poimintaan tai generointiin ja vertaa mallien käyttäytymistä ennen toimintojen automatisointia.
- 03
Lisää kestävä suoritus
Toteuta persistenssi, jonot, idempotenssi, uudelleenyritykset, timeoutit, peruutus ja ihmisen tekemä tarkistus.
- 04
Jäljitä ja hallitse
Tallenna mallin, promptin, työkalujen ja tilan siirtymät, seuraa kustannuksia ja vikoja ja tue hallittua konfiguraation rolloutia.
Agentti- ja orkestrointitoimitukset
Agentti- ja orkestrointitoimitukset
Järjestelmä sisältää luotettavaan työhön tarvittavan backend-mekaniikan, ei pelkästään agentin promptia ja työkalumäärittelyjä.
- Työnkulku- ja vastuuverkko
- Agentin, työkalujen ja deterministisen kontrollin toteutus
- Pysyvä tila, jonot ja palautuminen
- Ihmisen tekemä tarkistus ja hallinnolliset kontrollit
- Jäljitys-, arviointi- ja operointidokumentaatio
Agentti- ja orkestrointitoimitukset
Pitkäkestoiset AI-työnkulut eksplisiittisellä tilalla ja kontrollilla.
Pitkäkestoiset AI-työnkulut eksplisiittisellä tilalla ja kontrollilla.Rakennamme järjestelmiä, joissa mallit valitsevat tai käyttävät työkaluja useassa vaiheessa, kun taas deterministinen sovelluslogiikka hallitsee käyttöoikeuksia, haarautumista, persistenssiä, uudelleenyrityksiä ja ihmisen tekemiä päätöksiä. LangChain tai LangGraph voi tukea arkkitehtuuria, kun niiden abstraktiot sopivat työnkulkuun.
Käyttäytymisjärjestelmät, jotka valitaan kokemuksen, maailman ja frame-budjetin mukaan.
Käyttäytymisjärjestelmät, jotka valitaan kokemuksen, maailman ja frame-budjetin mukaan.
Luomme NPC-hahmojen päätöksentekoa, navigointia, taktiikkaa, ryhmäkäyttäytymistä, kohtaamisten ohjausta ja simulaatiojärjestelmiä. Klassiset reaaliaikaiset lähestymistavat ja generatiivinen AI voivat toimia rinnakkain, mutta kumpaakin käytetään vain, kun käyttäytyminen, latenssi ja operointikustannus sopivat peliin.
Päätösarkkitehtuuri
Tilakoneet, behavior tree -rakenteet, utility-järjestelmät, tavoiteohjattu suunnittelu ja hybridit järjestettynä selkeää authoringia ja debuggausta varten.
Navigointi ja liike
Nav meshit, ruudukot, mukautettu pathfinding, ohjaus, väistö ja tilakyselyt staattisiin, proseduraalisiin tai tuhoutuviin maailmoihin.
Taktiikka ja simulaatio
Kohteen valinta, suojautuminen, ryhmät, taloudet, populaatiot, encounter director -järjestelmät ja systeemiset reaktiot pelaajan käyttäytymiseen.
Verkotettu ja generatiivinen käyttäytyminen
Palvelinauktoritatiiviset NPC:t, relevanssi- ja kaistanleveysrajat sekä dialogin tai sisällön generointi silloin, kun rajattu malli parantaa tuotetta.
Näin rakennamme AI:n, jonka pelaajat ymmärtävät ja kehittäjät voivat säätää
Näin rakennamme AI:n, jonka pelaajat ymmärtävät ja kehittäjät voivat säätää
Määritämme ensin käyttäytymisen, jonka pelaajan pitäisi havaita, ja valitsemme toteutuksen vasta sen jälkeen. Debug-näkymät, authoring-kontrollit ja suorituskykybudjetit suunnitellaan yhdessä runtime-järjestelmän kanssa.
- 01
Määritä havaittava käyttäytyminen
Kuvaa tavoitteet, agentin käytettävissä oleva tieto, hyväksyttävät virheet, vaikeustaso, reiluus ja moninpelin auktoriteetti.
- 02
Prototypoi päätössilmukka
Rakenna pieni kohtaaminen visualisoinnilla ja telemetrialla käyttäytymisen ja suunnittelijan kontrollin testaamiseksi.
- 03
Integroi maailma ja sisältö
Yhdistä navigointi, animaatio, taistelu, simulaatio, authoring-data ja verkko-omistajuus.
- 04
Kuormita ja säädä
Testaa suuria agenttimääriä, haastavia maailmantiloja ja frame-budjetteja ja tarjoa samalla suunnittelijoille käyttökelpoiset kontrollit ja diagnostiikka.
Peli-AI:n toimitukset
Peli-AI:n toimitukset
Järjestelmä sisältää runtime-käyttäytymisen, sisällöntuotannon tuen ja työkalut, joilla voidaan ymmärtää, miksi agentti toimi tietyllä tavalla.
- Käyttäytymis- ja tietomalli
- Päätöksenteon, navigoinnin tai simulaation toteutus
- Suunnittelijan authoring- ja säätötyökalut
- Debug-visualisointi ja telemetria
- Suorituskyvyn, moninpelin ja laajennettavuuden dokumentaatio
Peli-AI:n toimitukset
Käyttäytymisjärjestelmät, jotka valitaan kokemuksen, maailman ja frame-budjetin mukaan.
LIITTYVÄ NÄYTTÖ & POLUT
Jatka teknistä arviointia.
Incrempire
Incrempire
Yksi tärkeimmistä julkaisuistamme: rento inkrementaalinen selviytymis- ja tukikohdan puolustuspeli, jossa jokainen tappio kasvattaa pysyvää kehitystä. Pelaajat puolustavat valtakuntaa 25 tason ja neljän biomin läpi, yhdistävät syvän taitopuun kierroskohtaisiin siunauksiin ja avaavat loitsuja, torneja, kaivostoimintaa ja riimujärjestelmiä. Vain kahden kuukauden julkisen demosykliin jälkeen Incrempire julkaistiin Steamissa Windowsille, macOS:lle ja Linuxille Steam Deck -tuella, saavutuksilla, pistetaulukoilla ja kahdeksalla käyttöliittymäkielellä.
Näytä tiedot
Bad Goons
Bad Goons
Lippulaivamme moninpeli-FPS, jonka taistelukenttää pelaajat voivat tuhota, kaivaa ja rakentaa uudelleen jokaisessa ottelussa. Täysin verkotettu vokselituho, dynaamiset valtauspisteet, rakentaminen ja linnoittaminen, sijoitettavat syntymisverkostot, proseduraaliset kartat, taktinen tuki ja laaja asevalikoima luovat jatkuvasti liikkuvia rintamalinjoja. Pelattavaa Early Access -versiota kehitetään aktiivisesti kohti joulukuulle 2026 suunniteltua Steam-julkaisua yhteisissä kehittäjä- ja yhteisötesteissä.
Näytä tiedotTEKNISET PRIORITEETIT
Päätöksestä tuotantoon.
- 01
Määrittely
Määritä tehtävä, lähtötaso, hyväksyttävä epäonnistuminen, datan käyttöoikeudet ja ihmisen vastuu.
- 02
Arviointi
Rakenna edustavat testit ja vertaa yksinkertaisimpia toimivia lähestymistapoja.
- 03
Integrointi
Yhdistä mallit tuotedataan, työkaluihin, tilaan, käyttöoikeuksiin ja deterministisiin kontrolleihin.
- 04
Parantaminen
Jäljitä tulokset, mittaa laatua, latenssia ja kustannuksia ja aja regressioarviointi ennen muutoksia.
ALOITA TÄSTÄ ERIKOISALASTA