Fonctionnalités produit basées sur l’IA
Assistants, copilotes, classification, extraction, résumé et génération intégrés dans un workflow utilisateur utile.
DÉVELOPPEMENT & INTÉGRATION IA
Ingénierie IA, du comportement du modèle au système de production
Fonctions produit IA, outils internes, systèmes de recherche et workflows automatisés reliés aux vraies données et API.
Fonctions produit IA, outils internes, systèmes de recherche et workflows automatisés reliés aux vraies données et API.
Nous développons des fonctionnalités produit et des workflows internes basés sur l’IA qui récupèrent des connaissances, produisent des résultats structurés, appellent des outils et se connectent aux systèmes métiers existants. Permissions, validation, latence, coût et revue humaine sont conçus en même temps que le comportement du modèle.
Le modèle, l’application et le système d’exploitation conçus comme un seul produit.
Le modèle, l’application et le système d’exploitation conçus comme un seul produit.
Nous développons des fonctionnalités produit et des workflows internes basés sur l’IA qui récupèrent des connaissances, produisent des résultats structurés, appellent des outils et se connectent aux systèmes métiers existants. Permissions, validation, latence, coût et revue humaine sont conçus en même temps que le comportement du modèle.
Systèmes de recherche et de connaissance
Ingestion, découpage, métadonnées, recherche, permissions et réponses ancrées dans les données produit ou organisationnelles.
Intégration système
Modèles reliés aux API, bases de données, fichiers et outils métiers au moyen d’actions authentifiées, validées et auditables.
Évaluation et exploitation
Jeux de test, contrôles structurés, tracing, mesure de la latence et des coûts, comportements de repli et supervision en production.
Comment nous allons au-delà d’un prompt impressionnant
Comment nous allons au-delà d’un prompt impressionnant
Nous définissons d’abord la tâche et les défaillances acceptables, établissons une baseline, puis choisissons la plus petite combinaison de contexte, recherche, adaptation de modèle et code déterministe capable de répondre au besoin.
- 01
Définir la décision ou le workflow
Nous cartographions les utilisateurs, les entrées, le résultat attendu, les permissions, le risque, les besoins de revue et la baseline mesurable.
- 02
Construire un prototype évalué
Nous créons des cas de test représentatifs et comparons les approches selon la qualité, la latence et le coût.
- 03
Intégrer le système de production
Nous ajoutons pipelines de données, outils, état, validation, sécurité, retries et comportement côté utilisateur.
- 04
Observer et améliorer
Nous versionnons les prompts et la configuration, traçons les résultats, analysons les échecs et maintenons une suite d’évaluation de régression.
Livrables pour un produit IA
Livrables pour un produit IA
Le résultat est un système produit maintenable au comportement mesurable, pas un notebook ou une démonstration d’API isolée.
- Définition du cas d’usage, des risques et de l’évaluation
- Fonctionnalité ou workflow IA opérationnel
- Intégrations recherche, outils et backend
- Suite d’évaluation et baseline de qualité
- Déploiement, supervision et contrôle des coûts
Livrables pour un produit IA
Le modèle, l’application et le système d’exploitation conçus comme un seul produit.
FAQ
Questions propres à ce parcours.
Votre cas d’usage exige-t-il d’entraîner un modèle ?
Souvent non. Nous comparons conception des prompts et du contexte, recherche, fine-tuning et entraînement spécifique à la tâche selon la qualité, la confidentialité, la latence et le coût requis.
Le système doit-il utiliser vos outils internes ?
Oui. Nous les connectons avec des identifiants à périmètre limité, une autorisation explicite, des entrées et sorties validées, des journaux d’audit et une approbation humaine lorsque les actions comportent un risque.
Comment testons-nous une fonctionnalité IA ?
Nous combinons jeux de données représentatifs, rubriques ou contrôles déterministes, comparaison de modèles, exécutions de régression et traces de production plutôt que de nous fier à quelques exemples choisis.
PROCHAINE ÉTAPE
Apportez-nous la contrainte, pas un brief parfaitement préparé.
Un responsable technique examinera l’état actuel et recommandera la plus petite prochaine étape utile.
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