Model behavior
Prompt- och context design, retrieval, dataset work, fine-tuning och task-specific evaluation.
AI-UTVECKLING
Modellanpassning, AI-integrationer, agentbaserade arbetsflöden och spel-AI i realtid med utvärdering och driftkontroll.
DISCIPLINENS SCOPE
Vår AI discipline omfattar product integration, retrieval, model training och fine-tuning, agent orchestration och realtime game AI. Vi väljer mellan deterministic software, retrieval, model adaptation och generative behavior utifrån task.
Backend & Cloud är en del av erbjudandet: authentication, data, queues, workers, APIs, persistence, observability och cost controls är det som gör användbart model behavior till ett dependable workflow.
Prompt- och context design, retrieval, dataset work, fine-tuning och task-specific evaluation.
Tools, explicit state, branching, validation, human approval och user-facing workflow.
APIs, data, queues, workers, permissions, deployment, tracing och usage controls.
Decision systems, navigation, tactics och simulation under frame-time- och multiplayer constraints.
TECHNICAL PRIORITIES
Specificera task, baseline, acceptable failure, data rights och human responsibility.
Bygg representativa tests och jämför de enklaste viable approaches.
Koppla models till product data, tools, state, permissions och deterministic controls.
Tracea outcomes, mät quality, latency och cost och kör regression evaluation före changes.
BÖRJA MED DEN HÄR DISCIPLINEN











