Tool-nutzende Agenten
Begrenzter Zugriff auf Suche, Datenbanken, interne APIs und externe Services mit typisierten Eingaben, validierten Ausgaben und auditierbaren Aktionen.
KI-AGENTEN & ORCHESTRIERUNG
Agentische Workflows, die steuerbar, fortsetzbar und verbesserbar sind
Werkzeugnutzende Agenten, zustandsbehaftete Abläufe und menschliche Freigaben mit klaren Berechtigungen und Wiederherstellung.
Werkzeugnutzende Agenten, zustandsbehaftete Abläufe und menschliche Freigaben mit klaren Berechtigungen und Wiederherstellung.
Wir entwickeln Systeme, in denen Modelle über mehrere Schritte hinweg Tools auswählen oder verwenden, während deterministische Anwendungslogik Berechtigungen, Verzweigungen, Persistenz, Retries und menschliche Entscheidungen steuert. LangChain oder LangGraph können diese Architektur unterstützen, wenn ihre Abstraktionen zum Workflow passen.
Länger laufende KI-Workflows mit explizitem Zustand und klarer Kontrolle.
Länger laufende KI-Workflows mit explizitem Zustand und klarer Kontrolle.
Wir entwickeln Systeme, in denen Modelle über mehrere Schritte hinweg Tools auswählen oder verwenden, während deterministische Anwendungslogik Berechtigungen, Verzweigungen, Persistenz, Retries und menschliche Entscheidungen steuert. LangChain oder LangGraph können diese Architektur unterstützen, wenn ihre Abstraktionen zum Workflow passen.
Zustandsbehaftete Orchestrierung
Expliziter Workflow-Zustand, Verzweigungen, Checkpoints, persistente Ausführung und Recovery für Arbeit, die nicht in einen einzelnen Request passt.
Menschliche Freigabe
Review-Queues, Schwellenwerte, Eskalation und editierbare Zwischenergebnisse für Aktionen, die Verantwortlichkeit erfordern.
Multi-Agent-Systeme
Spezialisierte Agenten nur dort, wo die Aufteilung Qualität oder Verantwortlichkeit ausreichend verbessert, um Koordinationskosten und Komplexität zu rechtfertigen.
So machen wir einen agentischen Workflow produktionssicher
So machen wir einen agentischen Workflow produktionssicher
Wir trennen Entscheidungen, die von einem Modell profitieren, von Regeln, die deterministisch bleiben sollten. Jede externe Aktion hat eine verantwortliche Stelle, eine Berechtigungsgrenze, einen Validierungspfad und definiertes Recovery-Verhalten.
- 01
Workflow-Graph abbilden
Zustände, Tools, Entscheidungen, Fehlerpunkte, Freigabeschritte, Abschlusskriterien und bestehende Systemverantwortliche identifizieren.
- 02
Unsichere Schritte evaluieren
Datensätze für Routing, Extraktion oder Generierung aufbauen und Modellverhalten vergleichen, bevor Aktionen automatisiert werden.
- 03
Persistente Ausführung ergänzen
Persistenz, Queues, Idempotenz, Retries, Timeouts, Abbruch und menschliche Prüfung implementieren.
- 04
Tracen und steuern
Modell-, Prompt-, Tool- und Zustandsübergänge protokollieren, Kosten und Fehler überwachen und kontrollierte Konfigurations-Rollouts unterstützen.
Ergebnisse für Agenten und Orchestrierung
Ergebnisse für Agenten und Orchestrierung
Das System umfasst die Backend-Mechanik, die für zuverlässige Abläufe nötig ist – nicht nur den Agent-Prompt und Tool-Deklarationen.
- Workflow- und Verantwortungsgraph
- Implementierung von Agenten, Tools und deterministischer Steuerung
- Persistenter Zustand, Queues und Recovery
- Menschliche Prüfung und administrative Kontrollen
- Tracing, Evaluation und Betriebsdokumentation
Ergebnisse für Agenten und Orchestrierung
Länger laufende KI-Workflows mit explizitem Zustand und klarer Kontrolle.
Länger laufende KI-Workflows mit explizitem Zustand und klarer Kontrolle.Wir entwickeln Systeme, in denen Modelle über mehrere Schritte hinweg Tools auswählen oder verwenden, während deterministische Anwendungslogik Berechtigungen, Verzweigungen, Persistenz, Retries und menschliche Entscheidungen steuert. LangChain oder LangGraph können diese Architektur unterstützen, wenn ihre Abstraktionen zum Workflow passen.
FAQ
Fragen speziell zu diesem Pfad.
Verwendet ihr immer LangChain oder LangGraph?
Nein. Wir nutzen sie, wenn ihre Modell-, Tool- oder Graph-Abstraktionen Risiko und Wartungsaufwand reduzieren. Für einfachere Workflows ist eine kleinere, explizite Implementierung vorzuziehen.
Wann ist ein Multi-Agent-Design sinnvoll?
Wenn klar getrennte Kontexte, Tools oder Review-Verantwortlichkeiten den Workflow wesentlich verbessern. Zusätzliche Agenten sind kein Ersatz für klaren Zustand und klare Kontrolle.
Kann ein Agent Aktionen in unseren Systemen ausführen?
Ja – mit begrenzter Autorisierung, typisierten Tool-Contracts, Validierung, Audit-Logs und Freigabeschritten, die der Tragweite der jeweiligen Aktion entsprechen.
NÄCHSTER SCHRITT
Bring uns die Einschränkung, nicht ein ausgefeiltes Briefing.
Ein Technical Lead prüft den aktuellen Stand und empfiehlt den kleinsten sinnvollen nächsten Schritt.
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