Agentes que utilizan herramientas
Acceso limitado a búsqueda, bases de datos, APIs internas y servicios externos mediante entradas tipadas, salidas validadas y acciones auditables.
AGENTES DE IA Y ORQUESTACIÓN
Flujos con agentes que se pueden controlar, reanudar y mejorar
Agentes con herramientas, flujos con estado y aprobaciones humanas con permisos y recuperación explícitos.
Agentes con herramientas, flujos con estado y aprobaciones humanas con permisos y recuperación explícitos.
Construimos sistemas en los que los modelos seleccionan o utilizan herramientas a lo largo de varios pasos, mientras la lógica determinista de la aplicación controla permisos, bifurcaciones, persistencia, reintentos y decisiones humanas. LangChain o LangGraph pueden apoyar esta arquitectura cuando sus abstracciones encajan con el flujo de trabajo.
Flujos de trabajo de IA de larga duración con estado y control explícitos.
Flujos de trabajo de IA de larga duración con estado y control explícitos.
Construimos sistemas en los que los modelos seleccionan o utilizan herramientas a lo largo de varios pasos, mientras la lógica determinista de la aplicación controla permisos, bifurcaciones, persistencia, reintentos y decisiones humanas. LangChain o LangGraph pueden apoyar esta arquitectura cuando sus abstracciones encajan con el flujo de trabajo.
Orquestación con estado
Estado explícito del flujo de trabajo, bifurcaciones, checkpoints, ejecución duradera y recuperación para tareas que no pueden resolverse en una sola solicitud.
Aprobación humana
Colas de revisión, umbrales, escalado y resultados intermedios editables para acciones que requieren responsabilidad.
Sistemas multiagente
Agentes especializados solo cuando la descomposición mejora la calidad o la responsabilidad lo suficiente como para justificar el coste y la complejidad de coordinación.
Cómo hacemos seguro para producción un flujo de trabajo con agentes
Cómo hacemos seguro para producción un flujo de trabajo con agentes
Separamos las decisiones que se benefician de un modelo de las reglas que deben seguir siendo deterministas. Cada acción externa tiene un responsable, un límite de permisos, una ruta de validación y un comportamiento de recuperación.
- 01
Mapea el grafo del flujo de trabajo
Identificamos estados, herramientas, decisiones, puntos de fallo, puertas de aprobación, criterios de finalización y responsables de los sistemas existentes.
- 02
Evalúa los pasos inciertos
Creamos datasets para routing, extracción o generación y comparamos el comportamiento del modelo antes de automatizar acciones.
- 03
Añade ejecución duradera
Implementamos persistencia, colas, idempotencia, reintentos, timeouts, cancelación y revisión humana.
- 04
Traza y gobierna
Registramos transiciones de modelo, prompt, herramienta y estado, monitorizamos costes y fallos y facilitamos un despliegue controlado de la configuración.
Entregables de agentes y orquestación
Entregables de agentes y orquestación
El sistema incluye los mecanismos de backend necesarios para un trabajo fiable, no solo el prompt del agente y las declaraciones de herramientas.
- Grafo de flujo de trabajo y responsabilidades
- Implementación de agentes, herramientas y control determinista
- Estado persistente, colas y recuperación
- Revisión humana y controles administrativos
- Trazabilidad, evaluación y documentación operativa
Entregables de agentes y orquestación
Flujos de trabajo de IA de larga duración con estado y control explícitos.
Flujos de trabajo de IA de larga duración con estado y control explícitos.Construimos sistemas en los que los modelos seleccionan o utilizan herramientas a lo largo de varios pasos, mientras la lógica determinista de la aplicación controla permisos, bifurcaciones, persistencia, reintentos y decisiones humanas. LangChain o LangGraph pueden apoyar esta arquitectura cuando sus abstracciones encajan con el flujo de trabajo.
FAQ
Preguntas específicas de esta ruta.
¿Usáis siempre LangChain o LangGraph?
No. Los usamos cuando sus abstracciones de modelos, herramientas o grafos reducen el riesgo y el mantenimiento. Para flujos más simples, es preferible una implementación explícita y más pequeña.
¿Cuándo tiene sentido un diseño multiagente?
Cuando distintos contextos, herramientas o responsabilidades de revisión mejoran de forma material el flujo de trabajo. Añadir agentes no sustituye un estado y un control claros.
¿Puede un agente ejecutar acciones en nuestros sistemas?
Sí, con autorización de alcance limitado, contratos de herramientas tipados, validación, registros de auditoría y puertas de aprobación proporcionales a las consecuencias de la acción.
SIGUIENTE PASO
Tráenos la restricción, no un brief pulido.
Un líder técnico revisará el estado actual y recomendará el siguiente paso útil más pequeño.
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