Tool-using agents
Scoped access till search, databases, internal APIs och external services med typed inputs, validated outputs och auditable actions.
AI-AGENTER & ORKESTRERING
Agentbaserade flöden som kan styras, återupptas och förbättras
Verktygsanvändande agenter, tillståndsbaserade flöden och mänskliga godkännanden med tydliga behörigheter och återställning.
Verktygsanvändande agenter, tillståndsbaserade flöden och mänskliga godkännanden med tydliga behörigheter och återställning.
Vi bygger systems där models väljer eller använder tools över flera steg, medan deterministic application logic styr permissions, branching, persistence, retries och human decisions. LangChain eller LangGraph kan stödja denna architecture när deras abstractions passar workflowet.
Long-running AI workflows med explicit state och control.
Long-running AI workflows med explicit state och control.
Vi bygger systems där models väljer eller använder tools över flera steg, medan deterministic application logic styr permissions, branching, persistence, retries och human decisions. LangChain eller LangGraph kan stödja denna architecture när deras abstractions passar workflowet.
Stateful orchestration
Explicit workflow state, branching, checkpoints, durable execution och recovery för arbete som inte kan leva i en enda request.
Human approval
Review queues, thresholds, escalation och editable intermediate results för actions som kräver accountability.
Multi-agent systems
Specialized agents bara där decomposition förbättrar quality eller ownership tillräckligt för att motivera coordination cost och complexity.
Så gör vi ett agentic workflow production-safe
Så gör vi ett agentic workflow production-safe
Vi separerar decisions som gynnas av en model från rules som bör förbli deterministic. Varje external action har en owner, permission boundary, validation path och recovery behavior.
- 01
Kartlägg workflow graph
Identifiera states, tools, decisions, failure points, approval gates, completion criteria och befintliga system owners.
- 02
Utvärdera osäkra steg
Bygg datasets för routing, extraction eller generation och jämför model behavior innan actions automatiseras.
- 03
Lägg till durable execution
Implementera persistence, queues, idempotency, retries, timeouts, cancellation och human review.
- 04
Tracea och govern
Registrera model-, prompt-, tool- och state transitions, monitorera cost och failures och stöd controlled configuration rollout.
Agent- och orchestration deliverables
Agent- och orchestration deliverables
Systemet inkluderar backend mechanics som krävs för reliable work, inte bara agent prompt och tool declarations.
- Workflow- och responsibility graph
- Agent-, tool- och deterministic control implementation
- Persistent state, queues och recovery
- Human review och administrative controls
- Tracing, evaluation och operating documentation
Agent- och orchestration deliverables
Long-running AI workflows med explicit state och control.
Long-running AI workflows med explicit state och control.Vi bygger systems där models väljer eller använder tools över flera steg, medan deterministic application logic styr permissions, branching, persistence, retries och human decisions. LangChain eller LangGraph kan stödja denna architecture när deras abstractions passar workflowet.
FAQ
Frågor specifika för den här vägen.
Använder ni alltid LangChain eller LangGraph?
Nej. Vi använder dem när deras model-, tool- eller graph abstractions minskar risk och maintenance. En mindre explicit implementation är att föredra för enklare workflows.
När är en multi-agent design rimlig?
När distinkta contexts, tools eller review responsibilities tydligt förbättrar workflowet. Extra agents ersätter inte tydligt state och control.
Kan en agent utföra actions i våra systems?
Ja, med scoped authorization, typed tool contracts, validation, audit logs och approval gates proportionerliga mot konsekvensen av actionen.
NÄSTA STEG
Ta med constrainten, inte en polerad brief.
En technical lead granskar nuläget och rekommenderar det minsta användbara nästa steget.
Starta ett projekt